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中国科协原副主席张勤:人工智能可有效用于故
发表时间:2019-01-02

文 | 韩颖

他进一步表现,DUCG作为一套用于故障诊断的有效实际,同样可以用于其余范畴。特殊是随着我国智慧医疗产业始终发展,DUCG在分级诊疗方面也可以施展重要作用,它能辅助医生快速断定病情,找出病因,提高诊疗效率,广泛应用于政府、医院、诊所等场景中。

来源 | 公民创投官网

张勤表示,核电站的保险问题至关重要,需要定期、高频、严格排查设备故障。为解决虚伪信号搅扰核电站故障诊断的问题,咱们可以利用人工智能技能,帮助工作人员判断故障、正确应答、操纵危险。他认为,动态一直定因果图(Dynamic Uncertain Causality Graph,下称“DUCG”)可以通过分析工业系统的变量跟部件之间的因果关系,很好地解决不确定性、动态特点、虚假信号等问题。

全国政协常委、中国科协原副主席、清华大学传授、国际核能院院士张勤

张勤认为,人工智能正处于第三个发展高峰期,虽存在一些泡沫,但总体来讲有了实质性进展,正在与实体经济相结合。但他同时指出,行业当前普遍关注的大数据,诚然可能做统计分析,但它只是人工智能的一部分,两者不能等同看待。

今天上午,2018国民网人工智能配合错误大会在北京召开,全国政协常委、中国科协原副主席、清华大学教养、国际核能院院士张勤缺席大会并发表主旨讲演。他以为,人工智能能够有效用于故障诊断,特别是在一些波及重大安全问题的范围可能发挥主要作用。



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